岗位职责:
1.运用业务知识、机器学习的理论和方法,开展多因子分析、智能制造的模型研发;
2.参与数据挖掘项目的立项、实施和运维工作,包括编写项目文档,数据探索分析,模型构建优化,模型部署与管理;
3.对特定场景下的工程师行为特征进行分析,结合业务经验,理解数据含义,参与数据挖掘平台中数据集市、模型标签、数据仓库的建设;
4.对设备过程数据专题分析,包括原因分析、 过程识别、操作分析等,形成生产看板支撑决策。
任职要求:
1、本科及以上学历,硕士学历优先,通信、计算机、统计学、数学、金融等相关专业;
2、至少5年以上数据分析或数据挖掘工作经验,拥有通信行业数据挖掘项目经验优先考虑;
3、熟悉shell编程语言,熟练操作linux系统,能够独立编写shell脚本;
4、理解数据库原理,至少能熟练操作MySQL、Oracle、DB2、TD等数据库中的一种,熟悉图数据库如neo4j者优先;
5、熟练掌握python编程语言,拥有优秀的代码编程能力,熟悉数据分析与挖掘相关的常用库包,如numpy、pandas、matplotlib、sklearn等;
6、熟悉深度学习主流框架pytorch,机器视觉相关的分割、分类主流网络模型,熟悉深度学习模型的训练、测试和部署,具备较强的调参能力;
7、具有扎实的统计学机器学习理论、良好的逻辑分析与数据建模能力,熟练掌握分类、回归、聚类等常用机器学习算法;
8、主观能动性强,快读适应业务需求的变化,具备良t好的学习能力和沟涌交流能力;
9、具备较强的英文文献阅读能力。
职位福利:五险一金、定期体检、交通补助、餐补、带薪年假、节日福利
工作内容
1.根据项目或产品需求,完成需求分析、数学建模。
2.在图像处理、自然语言处理、语音识别等领域设计、开发和优化人工智能算法。
3.结合内外部需求,完成数智化工具开发。
4.完成软件项目成本度量、需求评估等工作。
5.跟踪最新的技术发展,进行前沿技术研究和创新。
任职资格
1.熟练掌握Python、C 、Java至少一种编程语言。
2.具备扎实的机器学习和深度学习算法基础,熟悉常用的算法和数据结构,熟悉TensorFlow、PyTorch、Caffe等深度学习框架。
3.具备良好的线性代数、概率论与统计学基础。
4.具有良好的沟通能力和团队合作精神。
5.对新技术保持敏感度,有持续学习的热情和良好的创新能力。
6.具有一定抗压能力,可接受峰值加班。
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