亿博体育串子老虎机 1、负责SLAM、多传感器信息融合、地图构建以及重定位,闭环检测等算法 2、负责算法在硬件平台的实现、代码及工程化优化 3、负责融合定位算法的迭代升级 职位要求 1、计算机相关专业背景,有3年以上相关从业经验 2、具备良好的数学功底,熟练掌握c 编程,熟悉常用数据结构及算法,有良好的代码风格; 4、熟悉Linux系统编程,ROS框架; 4、有机器人,无人机,自动驾驶等相关项目落地经验或学术成果者优先
亿博体育开户注册网站 1、负责手机产线自动化设备的相关视觉检测任务评估和开发,包括字符缺陷,三伤类缺陷,显示类缺陷等,并持续提高产品性能和质量能够达到业务预期; 2、制定工业视觉算法研究和开发的发展规划,为团队未来发展提供战略性的支持; 3、与其他部门合作,协调推进相关项目的开发和实施,确保项目进度和质量; 4、指导团队成员进行工业视觉算法的研究和开发。 职位要求: 1、统招硕士及以上学历,在计算机视觉算法领域拥有至少5年以上的研发经验,能够独立开发和优化高质量的视觉算法,在目标检测、图像识别等方面有深入研究和应用经验; 2、精通计算机视觉领域的前沿技术和最新研究成果,能够将其应用于实际项目中; 3、具有较强的规划能力和团队管理能力,能够有效地分解项目任务,制定计划并带领团队完成开发工作; 4、在工业自动化、智能制造等领域有相关经验者优先。
【岗位职责】
应用大规模机器学习、运筹优化等技术,对乘客需求进行精准建模与推荐,优化平台整体的流量分发效率
应用机器学习技术,对平台供需,流量价值进行建模和优化
【岗位要求】
1. 计算机、数据、控制、EE等相关专业本科及以上学历
2. 算法、模型基础知识扎实,有机器学习、推荐算法背景优先
3. 在机器学习相关领域顶级会议如 KDD / NIPS / ICML / AAAI 等发表论文优先考虑
4. 良好的C /Golang / Python等工程实现能力,ICPC / CCPC Regional 银牌以上优先考虑
5. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hadoop / Hive / Spark分析海量数据的经验优先考虑
6. 思维严谨,逻辑清晰,正直、自驱、乐观,有团队合作精神
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的配送引擎,打造自动化、智能化的配送服务系统,建立配送交易市场的体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括订单分配、司机调度、ETA优化等方向。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。 岗位职责: 1. 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的交易匹配算法与策略,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 2. 研究包括外卖场景下交易匹配、分单调度、用户预期等算法,持续提升核心交易效率; 3. 利用因果推断、运筹规划、机器学习等技术,提升供需预测、补贴定价等运营核心算法效果; 4. 利用算法技术实现集团各业务线用户的高效增长,优化流量运营效率。 任职资格: 1. 计算机、统计学、运筹学、经济学等相关专业硕士及以上学历; 对交易匹配、分单调度、ETA预估、O2O履约等领域有浓厚的兴趣 2. 优秀的业务直觉,扎实的算法技术能力,善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题,并高效解决,在业务中落地 3. 在深度学习、因果推断、运筹优化等领域有较强的积累,熟悉经典算法并有实践经验 4. 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hive、Spark的能力和经验 5. 编程基础扎实,熟悉基本算法数据结构,有较好的Python开发经验,了解Golang更好 6. 优秀的沟通协调能力,扎实的项目管理和推进能力,能负责复杂项目的规划、技术攻坚、达成目标 7. 善于思考,逻辑清晰,有优秀的数据分析和解决问题的能力,对挑战性的问题充满激情 8. 英语流利加分
岗位职责: 1.基于滴滴交通出行业务,构建完整的打车智能化运营策略解决方案,包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景; 2.承担网约车业务核心业务指标,使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 任职资格: 1.应届生/1-2年经验优先, 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业优先 2. 编程基础扎实,至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 3. 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 4. 熟悉常用统计理论与分析方法,数理逻辑好,具有一定的数据分析能力 5. 有较强的学习能力和好奇心,自驱性强,具备良好的团队合作和沟通能力 加分项: 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先
岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,4年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型等任一领域有深入研究,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、具有大模型使用和调优经验,熟悉LLMs、deepspeed,对模型量化、性能优化有一定了解。 4、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 2、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责图像方向AIGC相关算法研究,熟悉GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等方向,及周边技术(如Lora,ControlNet等)。 3、负责提升图像生成模型训练、推理等相关方面的性能及效果优化。 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上CV或AI相关算法研发经验 2、有计算机视觉任一方向研发经验,包括并不限于图像/视频分类、分割、检测、去重、跟踪,多模态理解等。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 3、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
职责描述: 1. 负责贝壳文本类数据挖掘和建模,从用户对话数据、线上文本数据中精确刻画每一个用户对居住的需求描述,指导业务设计符合需求的家; 2. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 3. 结合业务需求,从prompts优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题。 任职要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业全日制硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Tensorflow/Pytorch等算法框架,掌握深度模型finetune/LoRA等技术; 3. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先。
参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 岗位职责: 1. 负责面向空间AIGC的算法研发工作,包括但不限于场景理解、3D建模、智能设计等; 2. 结合公司实际需求,跟踪业界前沿进展,进行算法优化并推动解决方案落地; 3. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业的全日制硕士研究生及以上学历,3年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机图形学基础,熟悉常见的场景识别、三维重建、Nerf算法,有相关方向顶级会议/期刊论文者优先; 3. 实际动手能力强,对渲染、动画、模拟等其中至少一个方向有深入研究; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
1)工作包括不局限于:声纹识别、属性识别、声音分类识别、语音分离、语音识别等算法; 2)跟踪业界最新的语音算法和技术,并应用到业务中; 3)与团队成员合作,按时完成项目研发、测试和上线。 任职资格: 1)计算机科学等相关专业本科或以上学历; 2)有语音识别技术工作经验,熟悉端到端识别技术; 3)熟悉Kaldi、ESPNet等各种开源语音工具; 4)在语音技术领域发表过顶会论文或者比赛获奖的优先。
1.从事NLP常见任务(关键词抽取、文本分类、事件发现等)以及与LLM相关的算法研发和前沿探索工作; 2.解决对话交互和安全治理场景下对话管理、语义理解相关算法技术问题,搭建算法框架,和业务场景结合,产生业务价值; 3.在对话交互和安全治理场景下结合LLM,通过模型结构和数据的优化降低训练成本,提升模型效果,实现高效准确的语义对齐。 任职资格: 1. 有两年以上相关领域算法工作经验,计算机、数学或相关专业硕士以上学历; 2. 熟练掌握自然语言处理算法,熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers,有大模型finetune、LoRA、RLHF等方法的实践经验者优先; 3. 对大模型有深刻的认知和洞察力,熟悉大模型模型结构,训练框架,数据处理流程等相关工作,有大模型落地经验者优先; 4. 有一定的行业影响力,近期发表顶会论文和大型比赛top3经验者优先。
亿博体育串子老虎机 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构; 2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统; 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。 任职要求 1、5年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验,计算机、数学、统计学专业优先; 2、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 3、熟练掌握SQL语言,熟悉Hadoop/Spark的操作环境,至少熟悉Python、Java、R语言中的一种; 4、具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
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