岗位职责: 1. 负责自动驾驶中基于车端传感器信息的实时道路结构恢复、道路拓扑和道路要素推理等研究、开发和落地工作; 2. 参与基于视觉或激光雷达的在线地图构建、多源数据融合等工作的设计和实现; 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果,实现并应用于实际项目中。 任职资格: 1. 计算机、自动化、机器人、测绘等相关专业硕士或以上学历; 2. 具备良好的数学基础,具备多视几何、状态估计、滤波、优化等理论基础; 3. 熟悉计算机视觉领域的基本算法和数据结构,熟悉计算机图形学、SLAM、多传感器融合等相关领域常用算法; 4. 熟悉Linux系统,熟练掌握编程语言:C /Python,具备用于车机环境的功能实现、调试和迭代能力; 5. 熟悉高精地图相关标准和数据结构,有智能驾驶局部地图构建、感知地图融合、BEV感知与建图等项目设计与研发经验者优先; 6. 相关领域有高水平论文发表者优先。
岗位职责: ·
工作职责:
1、负责自研先进视频编码引擎核心算法研究及模型开发;
2、负责上述引擎编码效率与效果的优化;
3、负责开发维护和优化配套的码率控制等核心软件算法。
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机,信号处理,自动化等相关专业;
2、3年以上视频编解码,视频处理相关工作经验,有AI编码经验者优先;
3、熟悉h264/265/266编解码协议,有芯片项目落地经验者优先;
4、扎实的c/c 编程能力,有软硬件协同开发经验者优先;
5、具有较强的学习能力,分析解决问题能力及沟通交流能力。
工作职责:
1、负责ISP算法系统架构设计,全链路算法原型开发,系统优化及设计
2、负责图像系统时域降噪、空域降噪,HDR,图像增强,去马赛克等系统及单点算法设计及优化
3、根据公司战略规划及市场反馈,协同制定ISP技术规划及技术论证,提供完整的解决方案,组织产品技术迭代,确保产品竞争力
任职资格:
1、理工科类相关专业硕士及以上学历,5年及以上算法开发工作经历
2、掌握相机成像原理,具备ISP图像算法开发,效果调试经验者优先
3、有深度学习进行图像算法开发或质量优化经验者优先
岗位职责: 1.常见文本信息分析相关算法研发,包括但不限于知识表示,语义理解,实体识别,情感分析等; 2.系统化的解决AIGC领域的通用大模型在政务领域的应用,不限于底层加速,训练,微调,工程化等方法; 3.技术文档编写,包括但不限于部署手册,技术参考手册,专利等。 任职要求: 1.拥有计算机类,电子信息类,应用数学等相关专业本科及以上学位,自然语言处理从业经历至少3年以上,有信息抽取,文本生成、分类,部署开源大模型(chatglm/baichuan等)开发经验者优先; 2.熟悉Linux系统,掌握常见深度学习框架; 3.精通Python,熟悉C/C 等编程语言,掌握基本的数据结构,有良好的代码规范,有项目工业落地经验者优先; 3.对深度学习,自然语言处理等领域充满兴趣,有较好的逻辑思维能力和学习能力,有能力独立或与团队共同解决具有挑战性的问题; 4.有较强的沟通能力,主动学习,善于团队协作者优先。 5.有相关开源llm项目或基于openai-key搭建应用项目经历加分。
工作职责:
1. 负责使用神经网络方法对影像处理器(ISP)前沿算法开展研究、实现及优化,研究的问题包括但不限于图像视频降噪、超分辨率、高动态范围压缩等;
2. 负责AI-ISP算法的轻量化压缩、量化,并在自有芯片平台上落地实现;
任职资格:
1. 有扎实的计算机视觉和机器学习基础,以及独立分析和解决问题的能力;
2. 理解sensor的成像原理与ISP工作流程,有ISP模块设计经验者优先;
3. 能复现学术界和业界前沿论文和专利中的算法,并分析算法优劣及可行性;
4. 精通python,熟悉tensorflow/pytorch等框架,熟悉MATLAB和C/C ;
5. 计算机/数学等相关专业背景,本科以上学历。
工作职责:1、参与公司项目,让AI算法在保险业务中落地。包括个性化推荐系统、NLP文本挖掘、知识图谱、智能检测、风控系统和电商系统的建设等;2、设计AI算法的整体落地方案,设计相关算法模型和评估方法;3、独立完成系统的开发上线;独立完成算法模型的实现和调优;4、应用机器学习,深度学习等技术,针对海量数据建模,挖掘潜在商业价值;5、参与需求审核、开发流程管理和文档管理,协调各种资源促成项目成功,对开发进度进行管理。任职资格:1、计算机/统计等相关专业本科及以上学历,2年及以上算法研发工作经验;2、在算法领域有较宽的知识面,在图像/风控/推荐/NLP等方向至少有1种或多种实际项目经验并熟悉模型优化技巧;3、精通至少一门常用编程语言,如JAVA/Python,具有扎实的代码功底和实战工程能力,可以使用Spring boot/cloud框架进行接口实现;4、熟悉至少一种主流深度学习框架(Caffe/Tensorflow/PyTorch);使用过大数据技术Hadoop、Spark、Flink中的一种或多种;掌握基础的hive sql技术,并能够用于数据分析;5、具备较强的数据分析、问题分析、逻辑思维能力;良好的沟通及表达能力、团队协作能力;良好的自驱力和学习能力,对技术有追求;有一定的资源协调能力和项目管理能力。 职能类别:算法工程师
工作职责:
1、研究机器视觉算法(多路拼接,稳像、图像融合,测距等)
2、基于自研芯片图像视频处理引擎进行上述机器视觉算法的开发及应用落地
3、负责现有机器视觉算法的持续优化,关注机器学习的前沿进展,进行创新应用,并为硬件处理引擎更新换代提供技术参考方案
任职资格:
1、本科及以上学历(限***以上院校),计算机,信号处理,机器学习,数学等相关专业背景
2、精通c/c 开发,熟悉opencv/matlab/python编程开发
3、扎实的图像理论知识,熟悉机器学习,三维重建,图形仿真等
4、具有较强的学习能力,分析解决问题能力及沟通交流能力
工作职责:
1、基于自研图像处理引擎开发软件算法(包括3A、噪声、锐度、颜色、动态范围控制等)
2、制定上述模块软件接口
3、负责解决分析应用反馈的图像相关问题,指导fae调试
4、负责现有芯片产品图像软件算法的持续优化
任职资格:
1、本科及以上学历(限211以上院校),信号处理等相关专业背景;3年及以上工作经验
2、扎实的c/c 编程能力;有软硬件协同开发经验者优先
3、理解Image Sensor的成像原理与ISP工作流程,有图像调试经验(3A开发等)或喜爱摄影者优先
4、有良好的团队协作意识和经验
1. 负责公司机器视觉产品和图像分析产品核心算法研究、设计、验证和实现; 2.运用C 和数字图像处理算法(非Python,非深度学习)进行实际项目开发; 3.跟踪前沿数字图像处理算法动态,能将算法应用于现有产品中,提升产品性能。 任职要求: 1.数学、物理、统计、计算机相关专业硕士以上学历,3年以上工作经验,博士优先,本科须是985/211院校; 2.精通数字图像处理、数论、图论、概率论、矩阵论、信息论、线性代数、数值计算等课程; 3.精通摄像机光学模型,深刻理解各类相机坐标系和转换模型,精通摄像头标定和校准Calibration; 4.精通图像去噪、增强、复原、分割、目标识别和特征提取等数字图像处理算法; 5.精通C/C (Python勿扰),有很强的编程能力和算法基础,熟练掌握linux系统上的debug和make; 6.精通OpenCV,深刻理解OpenCV中各函数的数学模型,包括图像滤波算法(各种线性滤波、非线性滤波、形态学滤波)、图像变化算法(各种边缘检测算子、变换方法),图像轮廓、分割与修补算法,角点检测算法,图像特征检测与匹配算法,光流检测算法,能基于C 娴熟使用OpenCV; 7.精通CUDA并行计算指令集架构,能使用CUDA指令集和并行计算引擎解决复杂计算问题; 8.熟悉一种以上深度学习框架(Tensorflow/Caffe等),有使用框架进行模型学习的项目经验者优先(不是必须); 9.具备优秀的自我学习和独立思考能力,乐于面对挑战; 10.有足够强大的自我驱动力(self-motivated),有勇气去开拓科研领域的处女地,有毅力去攻克有挑战性的难题; 微信分享
岗位职责:
- 负责针对开源大模型的调研、大模型的调优训练、物料库的数据预处理等。
- 负责对工业海量数据作分析、处理、统计工作,并建立机器学习模型,持续对其作优化和管理。
- 负责选择合适的机器学习工具和框架,并在其基础上完成对算法的定制开发,以适应上层业务需求的需要。
- 与前后端研发团队一起完成算法与应用的集成。
职位要求:
- 人工智能、机器学习、计算机等相关专业,硕士及以上学历,3年以上工作经验。
- 至少熟悉一种数据处理的编程语言( Python, C , Java, Go等)。
- 至少熟悉一种常用的框架(Tensorflow, Pytorch, PaddlePaddle等)。
- 了解Hadoop, Spark等数据中台技术以及适应场景。
- 有智能制造、工业互联网等背景,以及MES、SCADA、WMS、EMS等工业软件系统经验优先。
- 良好的团队协作能力、沟通表达能力、文档编写能力,强烈的责任心。
岗位描述: 1. 负责公司机器视觉产品的深度学习算法研究、设计、验证和实现; 2. 运用深度学习框架进行模型训练,实际目标任务的模型,并部署到实际项目中; 3. 跟踪深度学习框架和算法动态,能将算法应用于现有产品中,提升产品性能。 任职要求: 1. 数学、物理、统计、计算机相关专业双一流重点院校本科及以上学历; 2. 精通神经网络、控制理论、数论、图论、概率论、矩阵论、信息论、线性代数、数值计算等课程; 3. 对深度前馈网络、卷积网络、循环贵网络、深度模型优化策略、概率模型、深度生成模型有深刻理解和丰富实践;对深度学习网络训练和优化有成熟的实践方法论,有规模商用的项目应用案例; 4. 精通一种以上深度学习框架(Tensorflow/Caffe/Yolo等),有丰富的使用框架进行网络训练的项目经验; 5. 精通各种模型压缩算法,包含模型剪枝、模型量化和模型蒸馏等深度压缩技术; 6. 精通图像去噪、增强、复原、分割等数字图像预处理算法和相关OpenCV函数和数学模型; 7. 精通C/C ,有很强的编程能力和算法基础,熟练掌握linux系统上的debug和make; 8. 精通CUDA并行计算指令集架构,能使用CUDA指令集和并行计算引擎解决复杂计算问题; 9. 具备优秀的自我学习和独立思考能力,乐于面对挑战;有足够强大的自我驱动力(self-motivated),有勇气去开拓科研领域的处女地,有毅力去攻克有挑战性的难题。
岗位职责 - 负责对工业海量数据作分析、处理、统计工作,并建立机器学习模型,持续对其作优化和管理。 - 负责选择合适的机器学习工具和框架,并在其基础上完成对算法的定制开发,以适应上层业务需求的需要。 - 与云平台研发团队一起完成机器学习模型和云平台的集成,从API层面向算法消费者提供可供使用的接口 。 任职资格: - 机器学习、数据挖掘、大数据分析、人工智能等相关专业,硕士及以上学历,3年以上工作经验。 - 至少熟悉一种数据处理的编程语言(R, Python, Java, Go, Ruby 等)。 - 熟悉常用数据挖掘算法(分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等)及其原理,有机器学习框架使用者优先。 - 熟悉Hadoop, Spark等大数据技术以及适应场景, 有大规模数据处理和日志处理经验的优先,了解NoSQL技术,有实际经验者优先。 - 有智能制造、工业互联网等背景,以及MES、SCADA、WMS、EMS等工业软件系统经验优先。 - 良好的需求归纳分析能力和文档编写能力、表达能力,具备强烈的责任心和团队合作的精神,思路清晰。
工作职责:
1、负责自研先进视频编码引擎核心算法研究及模型开发
2、负责上述引擎编码效率与效果的优化
3、负责开发维护和优化配套的码率控制等核心软件算法
任职资格:
1、本科及以上学历,计算机,信号处理,自动化等相关专业
2、3年以上视频编解码,视频处理相关工作经验
3、熟悉h264/265/266编解码协议,有芯片项目落地经验者优先
4、扎实的c/c 编程能力,有软硬件协同开发经验者优先
5、具有较强的学习能力,分析解决问题能力及沟通交流能力
工作职责:
1、负责ISP算法系统架构设计,全链路算法原型开发,系统优化及设计
2、负责图像系统时域降噪、空域降噪,HDR,图像增强,去马赛克等系统及单点算法设计及优化
3、根据公司战略规划及市场反馈,协同制定ISP技术规划及技术论证,提供完整的解决方案,组织产品技术迭代,确保产品竞争力
任职资格:
1、理工科类相关专业硕士及以上学历,5年及以上算法开发工作经历
2、掌握相机成像原理,具备ISP图像算法开发,效果调试经验者优先
3、有深度学习进行图像算法开发或质量优化经验者优先
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